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Vorlesung: Visualisierung (SoSe 2010)

PD Dr. Timo Ropinski, Dipl.-Inform. Stefan Diepenbrock

Aktuelles:

  • (14.07.10) Folien zu Kapitel 6 online.
  • (12.07.10) Übungszettel 10 ist verfügbar.
  • (07.07.10) Folien zu Kapitel 5 online.
  • (01.07.10) Übungszettel 9 ist verfügbar.
  • (25.06.10) Die mündlichen Abschlussprüfungen finden am 29. Juli 2010 statt. Die Anmeldung kann bis zum 01. Juli per EMail erfolgen.
  • (25.06.10) Folien zu Kapitel 4 online.
  • (24.06.10) Übungszettel 8 ist verfügbar.
  • (16.06.10) Übungszettel 7 ist verfügbar.
  • (15.06.10) Restliche Folien zu Kapitel 3 online.
  • (09.06.10) Veränderte Folien zu Kapitel 3 online.
  • (19.05.10) Erster Teil der Folien zu Kapitel 3 online.
  • (11.05.10) Die Vorlesung findet ab sofort im N3 statt.

Zeit & Ort

Vorlesung:

Zeit: Donnerstags, 8-10 Uhr c.t.
Ort: M3

Übungen:

Zeit: Dienstags, 12-14 Uhr c.t.
Ort: M5

Inhalt:

Die Visualisierung beschäftigt sich mit der visuellen Darstellung von Daten. Man unterscheidet die Informationsvisualisierung, die sich mit der Darstellung abstrakter Daten beschäftigt, und die Wissenschaftliche Visualisierung, in welcher im Allgemeinen Daten aus Sensorik und Simulation visuell zur Anzeige gebracht werden. In der Vorlesung wird zunächst eine Einführung in beide Teilbereiche gegeben. Danach wird der Schwerpunkt auf der Wissenschaftlichen Visualisierung liegen, wobei Techniken aus den Bereichen Medizinische Visualisierung und Geovisualisierung vermittelt werden. Dazu werden zunächst die zu visualisierenden Datenquellen und die entsprechenden Datenstrukturen näher betrachtet, bevor spezialisierte Darstellungsalgorithmen studiert werden. Bei allen diesen Algorithmen wir der Fokus auf interaktiver Visualisierung liegen, und es wird diskutiert, wie heutige Computergrafikhardware zu diesem Zweck ausgenutzt werden kann.

Links

Literatur

  • C. Johnson, C. Hansen: The Visualization Handbook (Elsevier Academic Press).
  • R. Spence: Information Visualization (Pearson Prentice Hall).
  • B. Preim, D. Bartz: Visualization in Medicine. Theory, Algorithms, and Applications (Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics). 

 


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